软件开发做数据分析的好吗（数据分析和数据开发哪个有前景）
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软件测试和数据分析哪个前景好？
能选的话当然是数据分析了，不过这条路可能很艰难曲折，但到后期是非常厉害的。
测试比较来说起步难度没那么大，但上限也很高。
好了前面都是场面话，下面进入正题：
我曾经这两个职业都做过，所以有资格来说说这两个职业的核心区别：
工资：工资方面大概率是数据分析要高于软件测试
工作：做测试有时候会很 无奈，而做数据分析虽然很难，但你大概率上很自由，可以自己决定，掌控一些东西。多了不说，只可意会。（若想深入，请联系我，哈哈）
地位：数据分析在公司地位普遍是高于测试的（当然你不能拿刚入职的和测试总监比）。
发展：你以为前面那么多铺垫最后测试就会翻盘嘛？不，并不会。除非你是非常非常厉害的测试开发 / 安全测试 大牛，数据分析的发展都是要远超测试的。其实你看一个行业的发展看我列的前三条就能说明问题了。
大数据软件开发工程师行业前景？
未来数据对企业,对个人的重要性，就犹如眼睛对我们的重要性一样。
1.数据能够为企业高层提供决策支持。将企业的海量数据进行统计分析挖掘后，能够让高层制定合理的措施。
2.数据能整合企业庞杂业务。每个企事业都有很复杂的业务系统，借助数据及对应平台可以将其庞杂业务进行整合。
3.数据能反应事件本质与趋势。真实数据能够更好的去了解事件的本质问题，和研判事态发展。
4.数据能够更加让人们了解自己。未来你可能真不是最了解你自己的人？但是可以使用个人详实的数据进行画像，充分了解个人。
5.数据能反应历史，展望未来。通过历史数据查询过往，也能够使用以往数据进行感知未来。
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做数据分析的前景好吗
首先得明确一下什么是数据分析师，现在可能很多人认为学了python和SQL等等，做一些BI报表之类的统计类工作就是数据分析师了，这简直就是大错特错。
数据分析是一个系统的知识结构，并不是只要会工具就可以的，根据企业的业务来看，一般来说数据运营主要是完成数据处理的工作，比如测算ROI，报表，数据整理，数据查询和一些统计类的工作等，而数据分析师的工作不仅需要掌握一些工具的基础操作，还需要懂业务，能够把商业知识和数据结合起来，能通过企业的各项数据发现企业经营过程中的业务问题，帮企业解决问题。
从薪资来说，在美国大数据分析师平均每年薪酬高达17.5万美元，国内的顶尖互联网公司，大数据分析师的薪酬要比同一个级别的其他职位高20%-30%，非常受企业重视。从国内的一些招聘网站上，我们通过爬虫对数据进行分析发现，全国有29个城市的企业有数据分析师的岗位人才需求，按工作经验统计，工作3-5年的数据分析师薪资待遇普遍不会低于20k，拥有5年以上工作经验的，平均薪资可以达到30k以上。当然在我国现在数据分析可能还在发展中，岗位数量自然是比不过欧美国家，但是也正是如此，才会有更多的发展机遇。
从各个职业大方向来说，其实每个职业到了一定的阶段，都会有一个瓶颈期，就拿我一个做前端开发的朋友来说，相关知识一直都在更新，每一天都不能停止学习。数据分析也如此，初级的数据分析师可能需要的技能只是爬数，但是真正的数据分析师应该是滤清如何把商业知识与数据相结合，应用数据去为企业发现问题并且解决问题，是企业“预言师”和“军师”一样的存在。
而初级的入门者，不管在哪个行业和岗位，其实都是走不长远容易被替代的，数据分析师也许十年后、二十年后会发生一些变革，但市场不会饿死真正的手艺人，只要你认真地在数据分析的领域走下去，即使变化再大，我相信也一定能找到自己可乘的那股东风，毕竟大数据和人工智能是大势所趋，再怎么变化，科技与数据的发展都不会变你说对吗？
数据分析师的前景怎么样?
数据分析师的就业前景是广阔的。
1、人才缺口大，IT时代逐渐被DT时代取代，用理性的数据分析代人工的经验分析成为主流，数据分析人才的供给指数仅为0.05，属于高度稀缺。
2、入门相对简单数据分析是一门跨领域技术，不需要很强的理工科背景，反而那些有市场销售、金融、财务或零售业背景的人士，分析思路更加开阔。
3、薪资待遇高1-2年工作经验的大数据分析岗位的平均月薪可达到13k左右的水平。岗位的薪酬和经验正相关，越老越值钱。
4、行业适应性强几乎所有的行业都会应用到数据，数据分析师不仅仅可以在互联IT行业就业，也可以在银行、零售、医药业、制造业和交通传输等领域服务。
5、职业寿命长数据分析职业一旦掌握，可以在职场上收益长久，掌握这门新兴技术都会大有用武之地，受其他外部业务影响相对较小，职位相对稳定。
软件数据分析师和软件开发哪个更有前途
二者的发展道路略有不同：从近几年的发展来看，电商的兴起，使得企业对数据分析人员的需求大增，并且数据分析参与决策的角色也越来越重要，数据分析师在公司可以转为数据运营，慢慢地可以做到运营总监、对公司整个的运转会有整体的把握，容易跻身公司高层或者时机成熟自己创业。
软件开发是一项苦差事，入门薪水平均要比数据分析师高，但只能年轻时做，30岁往上，由于时间精力、体力、学习能力的下降，会觉得越来月吃力，将来只能转岗，或者自己创业。
各有利弊，但最终要看个人性格和能力，请根据自身特点选择。
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